Uber заглиблюється в простір послуг AI, розширюючи свій бізнес з маркування даних так само, як деякі фірми AI почали дистанціюватися від масштабів AI після інвестицій у розмірі 14,8 мільярдів доларів у компанію.
20 червня Uber оголошений Основне розширення його підрозділу AI Services, який зараз називається рішеннями Uber AI. Компанія заявила, що запропонує свої внутрішні технологічні платформи для лабораторій та підприємств AI, які прагнуть створити та перевірити масштабні моделі.
Сюди входить доступ до готових наборів даних, мереж завдань клацання та інструментів для навчання агентів AI.
Цей крок відбувається в той час, коли ринок маркування AI перебуває під тиском. Як повідомляється, 49% акцій META в масштабах AI не врегулював колишніх партнерів, таких як OpenAI та Google.
Uber Eyes Enterprise AI ринок з глобальною робочою силою та новими інструментами
Мега Йетадка, генеральний менеджер Uber AI Solutions, заявила, що розширення ґрунтується на десятирічному досвіді компанії, що займається масовими операціями даних.
“Ми збираємо платформу Uber, людей та системи AI, щоб допомогти іншим організаціям швидше побудувати розумніший AI”, вона розказаний Forbes.
Спочатку Uber AI рішення запущений У листопаді 2023 р. Під назвою Uber Sulated Solutions. Він розпочався з пропонування інструментів анотації даних для підготовки моделей для клієнтів. Ребренд відображає більш широку спрямованість компанії на AI.
Зараз, що активно працює в більш ніж 30 країнах, платформа Uber з’єднує компанії з глобальним пулом підрядників. Ці робітники клацання справляються з такими завданнями, як переклад, кодування, редагування та маркування наборів даних.
За словами Єтадки, в мережі є “десятки тисяч” працівників, включаючи експерти з предметів у галузі STEM, закону та фінансів. Найкращі завдачі витрачають на платформу близько трьох -чотирьох годин на платформі, а оплата становить від 20 до 200 доларів на годину, залежно від складності завдання.
“Ми бачимо можливість перетворити це на змістовну ділову лінію для Uber”, – сказав Йетадка.
Компанія також розробляє програмний інтерфейс, орієнтований на користувачів, для спрощення налаштування проекту.
Клієнти зможуть описати свої потреби в даних простою мовою, при цьому система автоматично призначить завдання, встановлюючи робочі процеси та нагляд за контролем якості.
Серед доступних тепер інструментів – це послуги для створення наборів даних, що включають відео, аудіо, зображення та текст. Uber також пропонує компаніям доступ до тієї ж інфраструктури, яку вона використовує для управління власними навчальними зусиллями AI.
Клієнти, які вже працюють з рішеннями Uber AI, включають фірму з автономних транспортних засобів Aurora та Niantic, виробник Pokémon Go, який нещодавно перейшов від ігор, щоб зосередитись на AI Enterprise.
Компанія не розкрила загальну кількість робітників, але сказала, що робоча сила подвоїлася з початку року.
Коли партнерство Meta’s Partnershing переробляє динаміку клієнтів шкали, хід Uber надходить у момент можливості. Чи стане це наступним великим пунктом призначення для служб даних AI, досі незрозуміло.
Uber ставає ставки великі на маркування даних, коли мета-масштабне струшування надсилає промисловість
Вступ Uber на ринок маркування даних AI не міг прийти в більш бурхливий час.
Мета – 14,8 мільярда доларів угода З масштабами AI відправив ударні хвилі через галузь, з генеральним директором масштабу Алексом Вангом зараз приєднання META, щоб очолити свою нову лабораторію Superintelligence, безпосередньо кидає виклик OpenAI, Google Deepmind та Anthropic.
Цей крок спонукав клієнтів переосмислити свої партнерські стосунки з деякими, як Відкритийвже різання краватки з масштабом, згідно з Bloomberg.
Як результат, поле широко відкрите. Менші гравці, такі як Mercor, Turing та Uber Technologies, готуються, щоб заповнити вакуум, але Uber приносить унікальні переваги, такі як масштаб та капітал.
На відміну від VC-залежних стартапів, Убер Вже має масштабну глобальну мережу підрядників, логістичну інфраструктуру та досвід управління концертами, риси, які вона тепер сподівається застосуватись до анотації даних високої кваліфікації.
“Більше компаній хочуть нейтральних, незалежних постачальників”, – сказав керівник нових ініціатив Uber, Yethadka.
Цей нейтралітет, поєднаний з прихильністю Uber до конфіденційності даних, може дати йому виграш у виграші над компаніями, що спокушає жорсткішу інтеграцію Scale з Meta.
І все -таки конкуренція зійде до таланту. “Маркування даних має тенденцію до більш складних, кваліфікованих завдань”, – сказав генеральний директор Mercor Брендан Фуді. Успіх Uber залежатиме від того, чи може він будувати та підтримувати надійну мережу висококваліфікованих робітників.
З великими технологіями очікуваний Щоб витратити понад 300 мільярдів доларів на AI у 2025 році, перехід Uber в цей простір – це стратегічний крок і ознака того, що битва за домінування AI розширюється далеко за межі лише алгоритмів.
Пост Uber перебігає маркування даних AI, як META’S SCALE SCALE SCALE SCAL SCALE SCALS Іскрить масові дефекти – хто наступний? з’явився першим на Cryptonews.