Незліченна кількість людей відчула на собі жало невчасних інвестицій, які часто є результатом відсутності глибоких інструментів прогнозування. Історія рясніє розповідями про втрачені можливості та фінансові помилки. Оскільки межі між прогнозуванням ринку та штучним інтелектом стираються, проект стоїть на цьому перетині, обіцяючи допомогти трейдерам та інвесторам знайти найкращі можливості.
yPredict пропонує синтез старовинної статистичної мудрості з точністю сучасного ШІ, пропонуючи новий погляд на фінансове прогнозування. Забезпечення 3,66 мільйона доларів США для його рідного токена, $YPRED, свідчить про віру інвесторів у потенціал yPredict трансформувати фінанси.
Поєднання старих і нових моделей
Що виділяє yPredict, так це його унікальний підхід до поєднання традиційних статистичних моделей із передовим штучним інтелектом для отримання інформації про торгівлю. Зокрема, він включає в себе Модель ARIMA з 1970-х разом із сучасними моделями LSTM і SVM.
ARIMA (авторегресійне інтегроване ковзне середнє) аналізує минулі значення для виявлення закономірностей для прогнозування. Його компонент інтеграції усуває тенденції та сезонність для раціоналізації даних. Авторегресійна частина використовує регресію минулих значень, тоді як ковзне середнє використовує попередні помилки прогнозу. Ефективність ARIMA в таких секторах, як фінанси та метеорологія, підкреслює її універсальність.
Довга короткочасна пам’ять (LSTM) це рекурентна нейронна мережа, яка добре підходить для прогнозування даних часових рядів. Він може вивчати довгострокові залежності в даних часових рядів. Модель AI аналізує історичні ціни, щоб спрогнозувати потенційні майбутні траєкторії.
Машина підтримки векторів (SVM) це модель навчання під наглядом, яка вміє виконувати завдання класифікації та регресії. Для прогнозування ціни yPredict використовує регресійні можливості SVM. Модель навчена на минулих даних для прогнозування постійних цільових значень. Його функції оптимізації та ядра допомагають SVM добре узагальнювати, уникаючи переобладнання.
Поєднання традиційної статистики та ШІ забезпечує надійний мультимодальний підхід до прогнозування ціни. Взаємодоповнюючий характер цих моделей дозволяє yPredict використовувати їхні індивідуальні переваги.
Демократизація Data Science
Окрім розширених інструментів прогнозування, yPredict прагне демократизувати доступ до прогнозної аналітики. Ринок прогнозів на основі передплати дозволить дослідникам фінансових даних монетизувати свої моделі, а трейдери зможуть підписатися на ті, які відповідають їх стилю торгівлі та активам.
Ринок порушує статус-кво в кількісному аналізі, забираючи його з рук еліти хедж-фонди і перетворення його у формат, доступний звичайним трейдерам. Через ці симбіотичні відносини yPredict прагне поширювати інформацію, що керується даними, через трейдерську спільноту.
Прийнявши “Результати як послуга” і надаючи набір сумісних продуктів, yPredict прагне дати користувачам змогу приймати розумніші торгові рішення за допомогою штучного інтелекту та аналітики даних.
yPredict також працює на інших платформах. yPredict Analytics запропонує аналіз настроїв, розпізнавання шаблонів та іншу аналітику для визначення динаміки ринку. Термінал yPredict зосереджуватиметься на швидкому виконанні угод і різноманітних типах ордерів, а репозиторій yPredict стане центром для доступу до історичних ринкових даних для створення моделі.
Хоча ці продукти обслуговують різні зацікавлені сторони, як-от кванти, розробники та трейдери, їхній інтегрований дизайн забезпечить уявлення про життєвий цикл торгівлі—від побудови моделі до виконання.
Дорога вперед
З початком передпродажу у вдалий час для ШІ у фінансахyPredict має на меті розвивати розвиток галузі.
У третьому кварталі 2023 року $YPRED буде розміщено на біржі обміни поряд із запуском бета-версії репозиторію та торгової площадки yPredict. До кінця року користувачі можуть очікувати бета-версії продуктів Marketplace та Analytics.
Ймовірно, у 2024 році продукти платформи переростуть від бета-версій до повноцінних випусків. yPredict може стати піонером у формуванні ролі ШІ у фінансах. Методична розробка проекту та широка цільова аудиторія налаштовують його на стійке, довгострокове зростання.
Наразі передпродаж надає ранню можливість взяти участь у цій ініціативі. Оскільки yPredict розширює свою партнерську мережу та вдосконалює свої пропозиції до 2023 року, попит на його нативний токен може одночасно зрости.
Відмова від відповідальності: крипто — це клас активів із високим ризиком. Ця стаття надається в інформаційних цілях і не є порадою щодо інвестицій. Ви можете втратити весь свій капітал.