БІН-ДЖЕН ХОН
Nvidia (NASDAQ:NVDA) було кілька чудових років, але Bank of America сказав, що майбутнє компанії ще яскравіше, оскільки вона прискорює темпи випуску продуктів і зміцнює свої позиції проти своїх конкурентів.
Аналітик Вівек Арья, який купує рейтинг і цільова ціна гіганта GPU в 650 доларів США, сказав, що Nvidia, ймовірно, випустить набори мікросхем для навчання та висновків Arm, висновків Arm, навчання та висновків x86, а також інфраструктури штучного інтелекту та інфраструктури Enterprise та Hyperscale AI у 2024 та 2025 роках, оскільки відповідно до оновленої лінійки продуктів компанії.
Крім того, Арія сказав, що, хоча дорожня карта не показує виробничі вузли, цілком ймовірно, що Nvidia (NVDA) стане однією з перших компаній, які запровадять прискорювачі ШІ для 3-нанометрових процесорів і, можливо, також 2-нанометрових. Менші нанометрові процесори відомі як провідні, або більш просунуті, ніж більші, або кінцеві процесори.
«Подібно до стратегії NVDA в іграх, де продукти охоплюють ціновий діапазон від 50 до 1500 доларів США, ми вважаємо, що розкриття нового плану центрів обробки даних передбачає розширення асортименту продукту за допомогою прискореного запуску, що може й надалі ускладнювати роботу конкурентів у торгівлі… або внутрішнього хмарного кремнієвого процесора, щоб довести себе в епоху швидкого зростання вартості/складності кремнію», – написала Ар’я в записці для інвестора, посилаючись на конкурентів Nvidia в центрі обробки даних, AMD (NASDAQ:AMD) і Intel (NASDAQ:INTC).
Незважаючи на те, що Nvidia та Intel є конкурентами на ринку центрів обробки даних, Arya припустив, що Nvidia може звернутися до Intel як потенційного ливарного партнера та використовувати її виробничий вузол 18A, зберігаючи при цьому Taiwan Semiconductor (TSM) як основного ливарного виробництва.
Генеративний ШІ
Завдяки таким чат-ботам, як ChatGPT, генеративний штучний інтелект став темою року в галузі технологій. Однак ці додатки та сервіси вимагають великої обчислювальної потужності для роботи великих мовних моделей, які використовуються для їх навчання, що, за словами Арії, призводить до потреби в «оптимізації масштабування обчислень» або найефективнішої обчислювальної потужності на значно високих рівнях.
І наразі підхід Nvidia через системи та програмне забезпечення різко контрастує з підходом конкурентів «тільки кремній».
(На початку цього тижня AMD оголосив вона придбала компанію Noda.ai, що розробляє програмне забезпечення штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, щоб розширити можливості свого програмного забезпечення).
З огляду на те, що Nvidia, ймовірно, залишиться позаду своїх конкурентів, Arya сказав, що може збільшитися дохід, який вона, ймовірно, принесе від центрів обробки даних протягом наступних трьох календарних років, за оцінками, приблизно в 42, 70 і 88 мільярдів доларів США. відповідно.
Nvidia планує оприлюднити звіт про прибутки за третій квартал 21 листопада. Аналітики погоджуються кошторис що компанія заробить 3,35 дол. США на акцію при 15,89 млрд дол. США доходу за наступний період.