CMA CGM окреслює план розгортання штучного інтелекту в транспортних і логістичних операціях

© Рафаель Енріке |

CMA CGM планує застосувати штучний інтелект (AI) у своєму бізнесі, включаючи відкриття відділу штучного інтелекту, сказав Пак Чже Со, генеральний директор південнокорейського відділення французького перевізника.

Він виступав на Incheon International Ocean Forum, незадовго до того, як CMA CGM підписала угоду з Google про розгортання штучного інтелекту в її транспортних і логістичних компаніях.

Містер Парк сказав, що група має на меті розробити стратегію зв’язку кораблів і контролю за переміщенням контейнерів за допомогою цієї цифрової трансформації.

Він сказав: «Крім лінійних послуг, ми також перевозимо вантажі на поромах і судах ро-ро відповідно до потреб наших клієнтів. У нас є різні способи доставки, тож якщо проблема виникає в одному місці, ми можемо надати послуги іншими способами».

Він сказав, що спроба цифрової трансформації є способом підвищення ефективності.

Пан Парк пояснив: «Ми стаємо більш ефективними, з’єднуючи кораблі та контролюючи загальний рух за допомогою цифрової трансформації. Ми оцифровуємо такі комунікації з клієнтами, як перевірка цін, бронювання та транспортні рахунки, щоб це можна було робити на веб-сайті».

CMA CGM також шукає стратегію «диференціації в пунктуальності через цифровізацію».

Розглядаючи проблему пунктуальності, яка виникла під час пандемії та нещодавно кризи в Червоному морі, пан Парк сказав: «Ми вдосконалимо спосіб органічного переміщення кожного маршруту та як добре поєднати ці складні послуги, щоб підвищити ефективність за допомогою цифрових програм. »

Він додав: «Вчасне прибуття забезпечується більшою ефективністю, а не лише прагненням до пунктуальності. Політика CMA CGM не змінилася до та після пандемії Covid-19. Кінцева мета полягає в тому, щоб припустити мінливість і непередбачуваність і працювати ефективно, використовуючи технологічні досягнення».

Угода з Google, укладена минулого тижня, спрямована на використання її рішень штучного інтелекту для оптимізації маршрутів суден, обробки контейнерів і управління запасами для ефективного переміщення вантажів, одночасно зменшуючи витрати та викиди вуглецю.

Можливо вам буде цікаво

НАПИСАТИ ВІДПОВІДЬ

введіть свій коментар!
введіть тут своє ім'я

Останні новини