Глобальний розмір ринку штучного інтелекту (AI) є прогнозований Зрости з 214,6 мільярда доларів (у 2024 р.) До 1339,1 млрд доларів до 2030 року, що становить 35,7% складених річних темпів зростання.
Хоча помітно, ряд занепокоєння піднімаються щодо впливу AI на ринок праці. Наприклад, AI здатний писати код, залишаючи деяке цікаво, чи AI врешті -решт замінить розробників людини повністю.
Вплив AI на криптовалют
Використання ШІ в криптовалюті також значно розширилося. AI агенти зараз беруть участь у торгівлівиконання розумних контрактів та управління децентралізованими автономними організаціями (DAOS).
Крім того, ринкова капіталізація агентів ШІ продовжує зростати, з CoinmarketCap звітування Загальна оцінка, що перевищує 13,5 мільярдів доларів.
AI агенти розвиваються також. Зараз агенти рівня 3 з’явилися з посиленою автономією та розширеними можливостями навчання, дзеркальним когнітивним функціям людини.
Чи замінить AI Crypto Developers?
Незважаючи на те, що агенти AI стають розумнішими, експерти галузі вважають, що розробники криптовалют не повинні турбуватися про те, що AI замінює людей – принаймні, не скоро.
Сказав Мантан Дейв, співзасновник цифрового зберігача Palisade, повідомив Cryptonews що, хоча прогрес у пейзажі кодування AI вражає, значна частина його переповнена і неправильно зрозуміла.
“AI отримує шалено добре створює стандартні веб -програми. Якщо вам потрібен компонент React або хочете створити базовий додаток Crud, помічники AI заощадить вам години роботи. Це тому, що вони пройшли навчання в горах подібного коду з Github та інших джерел”, – сказав Дейв.
Але Дейв також зазначив, що дані Github містять сумнівні шаблони, які показують, що AI не завжди знає різницю між хорошим кодом та кодом, який просто працює, незалежно від якості.
“Я спробував використовувати помічник AI для простого тестового веб -програми – він прибив інтерфейс на приладній панелі за лічені хвилини, але потім дала мені реалізацію автентифікації, яка зробить будь -якого експерта з безпеки. Вам все одно потрібно знати, на що ви дивитесь”, – сказав Дейв.
Більше того, він зазначив, що розповідь стає складнішою, коли мова йде про проекти криптовалют та блокчейн.
“Ці проекти складають лише невеликий шматочок кодової бази Github, що створює основну проблему даних для моделей AI, які процвітають на рясних прикладах”, – сказав він.
За його словами, Дейв вважає, що не існує майже стільки інформації, необхідної для систем AI, щоб незабаром замінити розробників криптовалют.
“Спробуйте попросити ШІ допомогти в реалізації мосту між ланцюжками або складним контрактом на ставлення, і ви швидко опинитесь у нескінченних циклічних аргументах чи галюцинаційній території”,-зауважив він.
AI допоможе розробникам криптовалют
Хоча AI найближчим часом не замінить криптовалювачів, AI допоможе певному просуванню.
Доктор Аластер Мур, партнер -засновник Web3 Venture Studio The Building Blocks та професор AI в університетському коледжі Лондона, Cryptonews Ця криптовалюта незабаром побачать, що їх ролі переходять у бік нагляду за вищим рівнем, творчої архітектури та керованих систем AI.
Він додав, що AI починає підвищувати продуктивність для розробників криптовалют, автоматизуючи трудомісткі завдання.
Наприклад, він зазначив, що інструменти AI, такі як Github Copilot та Chatgpt, допомагають швидко генерувати код солідності та пояснити API Web3.
Крім того, аудитори, що працюють на AI, такі як Chaingpt, можуть швидко сканувати розумні контракти на вразливості, тоді як великі мовні моделі (LLM) чат-боти впорядковують підтримку розробників та управління громадою.
“Здатність проводити детальний аналіз складних дій на ланцюзі буде продовжувати прискорювати LLM”,-сказав Мур. “Ці досягнення зменшили помилки, прискорені розгортання коду та дозволили розробникам більше зосередитись на складних проектних рішеннях та інноваціях”.
Ендрю Хілл, співзасновник та генеральний директор Network Decall, Cryptonews Це, хоча AI не замінить криптовалювачів, це витіснить тих, хто не використовує ці можливості зі своєї роботи.
“AI-це інструмент, який помножує інтелект розробника. Розробка криптовалюта-це не просто код-це дизайн протоколів, стимули, управління. Це людські проблеми, найкращі вирішення розширених людей, а не моделей чорного коробки”,-сказав Хілл.
Він додав, що Мережа відкликання-децентралізована мережа інтелекту, розроблена для автономних агентів AI, щоб зберігати, ділитися та обмінюватися знаннями на ланцюзі-дозволяє криптовалювачам довести свій інтелект у зростаючу епоху ШІ.
Наприклад, Хілл пояснив, що агенти AI конкурують за оптимізацію децентралізованих стратегій фінансів (DEFI), визначають вразливості та координацію багатоагентних систем.
Але він зазначив, що справа не лише в використанні AI, а й довести, які агенти AI насправді працюють.
“Тут входить відкликання, коли ми перетворюємо виставу AI на публічну користь для всієї криптовалюти”, – сказав Хілл.
Виклики, пов’язані з AI та Crypto
Поки AI допоможе криптовалювачам просунутися, Залишається ряд проблем.
Заявив Матей Джейнж, заявив керівник протоколу OASIS,. Cryptonews що один з найбільших Виклики – це забезпечення криптовалют децентралізованого.
“Перші ітерації проектів криптовалют та AI просуваються вперед із випадками використання нових.
Боротьба з ухилом – це ще одна постійна проблема. Zac Cheah, співзасновник Pundi AI, розповів Cryptonews Ці погано навчені моделі AI можуть дати перекошені результати. Якщо дані, що використовуються для навчання, обмежені або незбалансовані, модель може посилити існуючі упередження, а не приймати справедливі рішення.
Cheah пояснив, що потенційним рішенням цієї проблеми є використання різноманітних наборів даних та прозорих процесів перевірки для забезпечення справедливості.
“Децентралізовані підходи також можуть допомогти пом’якшити упередженість”, – сказав він. “Наприклад, в Pundi AI, одним із інструментів розробки є децентралізована платформа анотації даних AI. Ця платформа дозволяє користувачам брати участь у позначенні даних та винагороджувати їх за свої внески.”
Cheah зазначив, що розповсюдження збору даних та маркування в більш широкій, різноманітнішій групі допомагає створити більш збалансовані моделі AI.
Коні Квонг, генеральний директор та співзасновник GAIB, також зазначив, що важливим завданням у використанні AI у криптовалюті є відсутність спеціальних моделей для аналізу та розробки криптовалюти.
“Унікальна природа технології blockchain вимагає спеціалізованих моделей AI, які зараз перебувають у зародковому стані”, – сказав Кванг.
Партнерство між AI та розробниками криптовалют
Враховуючи ці виклики, Мур вважає, що AI та розробники криптовалют повинні розвиватися до спільного партнерства вперед.
“Розробники, які ефективно використовують інструменти AI, матимуть значні переваги в галузі ефективності, безпеки та інновацій, переробляючи ландшафт на той, де AI посилює людську творчість, а не замінює її повністю”, – сказав він.
Пост AI не замінить розробників криптовалют, коли найближчим часом каже експерти галузі з’явився першим на Cryptonews.