Невідповідність між невпинним ажіотажем і його нинішніми обмеженнями змусила більшість людей скептично ставитися до перспектив штучного інтелекту.
Тим не менш, експерти передбачають неминучу революцію, оскільки він відіграє роль у закупівлях та управлінні ланцюгом постачання, а деякі фірми «запливають у нові ставки».
Минулого тижня Amazon оголосила про впровадження штучного інтелекту в 1000 своїх електричних транспортних засобів після ранніх випробувань із технологією пошуку посилок за допомогою зору, яка ідентифікує пакунки для доставки на наступній зупинці, і забезпечила середню економію часу в 30 хвилин на маршруті.
Сьогодні цей тип додатків, який використовується у вузькому діапазоні операцій і для адміністративних завдань, характеризує практичне використання ШІ, а не грандіозні бачення інтелектуальних систем, які виконують всю вашу роботу та подають каву на додаток. Однак деякі експерти прогнозують кількісний стрибок протягом наступних 18 місяців, який змінить закупівлі з далекосяжними наслідками.
«Закупівлі виглядатимуть зовсім по-іншому», — заявив Ремко ван Гук, професор управління ланцюгами поставок в Університеті Арканзасу, на конференції Digital Procurement World (DPW) цього місяця.
«Це вимагає переосмислення за всім спектром».
DPW 10X Закупівлі Дослідження, засноване на даних понад 200 міжнародних лідерів закупівель, вказує на те, що респонденти планують «трансформаційний стрибок уперед у цифровізації стратегічного пошуку та управління взаємовідносинами з постачальниками», який має на меті вийти «за межі традиційного фокусу однорангової автоматизації», сказав професор ван Гук.
Дослідження передбачає, що впровадження ШІ зросте на 187% у 2025 році порівняно з приблизно 20% цього року.
На тому ж заході Кріс Тіммерманс, керівник відділу ланцюга постачання та операцій Accenture, наголосив на необхідності передових можливостей штучного інтелекту в управлінні закупівлями та ланцюгом поставок. Він сказав: «Стратегія зростання більшості компаній полягає в ускладненні ланцюжків поставок», якими, додав він, неможливо ефективно керувати без підтримки ШІ.
«Людськи неможливо оптимізувати це», — сказав він. «Нам потрібне безперервне планування та виконання ланцюжків поставок».
Це вказує на автономний пошук на базі платформ, керованих штучним інтелектом, які взаємодіють з користувачами системи, переглядають документи та створюють запити на пропозиції, якщо назвати лише деякі очікувані функції.
Постачальник консультацій із закупівель і технологій GEP передбачає, що агенти штучного інтелекту виконуватимуть такі функції, як розміщення замовлень і зв’язок із постачальниками, автономно, і не лише передбачатимуть потенційні збої за допомогою прогнозної аналітики, але й рекомендуватимуть проактивні заходи, пропонуючи альтернативних постачальників, автономно змінюючи маршрути поставок і переглядаючи умови контракту. Це поширюється на такі функції, як моніторинг цін на товари та пропозиції коригування стратегій закупівель.
Деякі компанії рухаються в цьому напрямку: роздрібний продавець JC Penney впроваджує машинне навчання у планування ціноутворення та асортименту, а також почав використовувати штучний інтелект у логістиці, щоб визначати, чи відправляти замовлення з магазину, фулфілменту чи центру розподілу. І керівництво має в полі зору повний ланцюжок постачання.
Загалом рівень застосування штучного інтелекту все ще дуже низький, оскільки компанії чекають більше доказів відчутних досягнень, які дозволили б усунути розрив між очікуваною функціональністю та поточними обмеженнями програм. Спостерігачі порівнюють розвиток штучного інтелекту з появою Інтернету та бульбашкою дот-комів, яка призвела до величезного ажіотажу, який вибухнув, знищивши близько 95% перших гравців, але реальний прогрес згодом наростив із решти 5% .
Зали засідань скептично ставляться до рентабельності інвестицій у перші проекти з штучним інтелектом. Fidelity Investments повідомила, що реалізація можливості автономного пошуку скоротила час узгодження контракту на 50% і призвела до середнього зниження загальних витрат на 20%. Програмне забезпечення вдалося помітити випадки «доповнення контракту», що призвело до коригування ціни.
Здається, також є переваги для постачальників, такі як включення до RFP, які вони, можливо, пропустили, і більша прозорість процесу торгів, що дозволяє їм краще оцінювати свої шанси на виграш контракту.
Окрім скепсису щодо фактичних можливостей штучного інтелекту та рентабельності інвестицій, існують знаки питання щодо його відповідності існуючій ІТ-інфраструктурі. Згідно з одним звітом, лише кожен п’ятий проект ШІ у виробничому секторі був успішним. Застарілі технології – головним чином ERP, системи планування потреб у матеріалах і виконання виробництва – становлять величезну перешкоду, яка ускладнює, а іноді й зриває спроби впровадження ШІ.
GEP радить компаніям готуватися до проектів впровадження ШІ, забезпечуючи якість даних, встановлюючи та впроваджуючи стандарти та забезпечуючи зацікавленість співробітників.
Але він також застерігає, що фірми повинні свідомо переходити до поетапного впровадження, а не намагатися зробити занадто багато за один раз. Найкраще починати з невеликих пілотних програм, де агенти штучного інтелекту можуть принести негайну користь, йдеться в повідомленні. Це може надати цінну інформацію про те, як агенти штучного інтелекту впишуться в більш широку організацію.