© Комгріт Прадіссагул
Контроль і видимість є двома найважливішими аспектами ланцюжка поставок фармацевтичних препаратів для вантажовідправника, і перевізникам і експедиторам потрібно переконатися, що вони можуть використовувати обидва, щоб збільшити свою частку в зростаючому секторі.
Фармацевтичні продукти, які зараз розробляються, вимагатимуть суворого холодового ланцюга та моніторингу температури, причому деякі вантажі повинні транспортуватися до –80ºC, згідно з джерелом у галузі.
А віце-президент з міжнародних продажів UPS Healthcare Кеті О’Брайен сказала, що ця зміна фокусу на «більш складні медичні процедури з рядом спеціалізовані потреби», включно з медичними приладами, клінічною генною терапією та лабораторними зразками, вивело контроль і видимість на перший план вимог вантажовідправників фармацевтичних товарів.
«Існує значний набір проблем і ризиків, на які потрібно звернути увагу. Оскільки ми стаємо більш складними та спеціалізованими, межі для помилок стають ще меншими», – закликала вона.
Справді, Гаетан ван Ексем, глобальний вертикальний голова холодового ланцюга фармацевтики та охорони здоров’я в Maersk, сказав Loadstar він бачив «чітку тенденцію та зростання попиту на більшу стійкість з боку фармацевтичних клієнтів».
Він пояснив, що дві основні речі створюють стійкість: видимість і контроль активів.
Пані О’Брайен додала: «Все зводиться до контролю та видимості; ми любимо думати про це як про огляд «диспетчерської вежі» всього ланцюжка поставок». Вона підкреслила, що першим кроком для експедитора або перевізника, який хоче проникнути в постачання фармацевтичних препаратів, була можливість агрегувати дані по всьому ланцюжку постачання.
Це включає дані про запаси на складах, дані про вхідні та вихідні вантажі, дані про температуру, показники стійкості тощо.
«Ви можете створити комплексний потік даних від прийому до доставки, що зробить ваш ланцюжок поставок «розумнішим» і, як наслідок, стійкішим, особливо якщо одна ділянка вийшла з ладу».
Однак використання даних про температуру в реальному часі — це лише половина рівняння. Можливість діяти на основі цих даних – мати «контроль» – це інше.
Пан ван Ексем сказав Loadstar: «Переконливим аспектом є наша здатність швидко реагувати на ці дані».
«Це може включати перенаправлення вантажу, зміну виду транспорту або його прискорення; наприклад, з рішеннями морського повітря, навіть коли він у дорозі», – пояснив він.
Пані О’Брайен додала: «З правильною мережею це також означає, що ви можете ефективно використовувати та перенаправляти ресурси з одного режиму в інший у відповідь на катастрофи чи збої».
За словами пана ван Ексема, ще одним способом підвищити стійкість є створення «точок роз’єднання уздовж транспортного ланцюга».
Говорячи про майбутній альянс Gemini між океанськими перевізниками Maersk і Hapag-Lloyd, він сказав: «Порти-хаби, куди будуть заходити магістральні служби, виступають як точки роз’єднання, якщо хочете. Тут ми можемо відреагувати у разі будь-яких порушень. Іншими точками відокремлення можуть бути холодильні камери».
Пані О’Брайен підкреслила, що вже відбулося «переосмислення в масштабах усієї галузі» того, що можна зробити навколо управління ланцюгом поставок… а також перехід до даних і технологій».
За її словами, така технологія включала робототехніку, автоматизовані системи збирання та рішення для відстеження – усі вони відіграватимуть «життєво важливу роль».
«Вони допомагають оптимізувати виконання замовлень, зменшити кількість помилок, підвищити ефективність і забезпечити відповідність нормативним вимогам», — пояснила вона.
Про це повідомив речник Kuehne+Nagel Loadstar що інтеграція штучного інтелекту та машинного навчання була важливою для забезпечення моніторингу в реальному часі, оптимізації маршрутів, прогнозування попиту та управління ризиками.
За словами прес-секретаря, ці технології не тільки гарантуватимуть, що продукти швидко й неушкоджено дістануться до місця призначення, але й зроблять це економічно ефективним для експедитора чи перевізника.
«Коли ви поєднуєте контроль і видимість, це дає вам змогу організовувати весь ланцюжок постачання від кінця до кінця, покращуючи співпрацю та ефективність, а також підвищуючи розумне, швидке та стійке прийняття рішень на основі даних у реальному часі, а не на здогадах», – підсумувала пані О. ‘Браєн.