J Studios
Оскільки ChatGPT було представлено наприкінці 2022 року та Microsoft (NASDAQ:MSFT) підтримується його творця, світ охопив генеративний штучний інтелект і його ширші наслідки для глобальної економіки та суспільства в цілому. І поки якась дослідницька фірма вірю, що генеративний ШІ може перевернути кожен секторUBS вважає, що ентузіазм, можливо, потрібно стримати — навіть ненадовго.
«Ми є свідками початку великого інвестиційного буму та технологічного прогресу, який може фундаментально вплинути на всі сектори економіки», — пише UBS у записці для інвесторів. «Однак варіанти використання потребують подальшого розвитку, щоб виправдати ці інвестиції».
Оцінки різняться щодо того, скільки інвестицій залучить ШІ, але більшість вважає, що це призведе до додаткових трильйонів доларів інвестицій протягом наступного десятиліття, повідомляє UBS. Таким чином, наслідки для компаній, працівників та інвесторів величезні.
«Хоча ще надто рано точно оцінювати загальне підвищення продуктивності завдяки штучному інтелекту, неофіційні дані свідчать про значне підвищення ефективності», — пише UBS. «Наприклад, розробники кодують до 55% швидше за допомогою GitHub Copilot8. За оцінками Boston Consulting Group, операції з обслуговування клієнтів стануть на 30–50% ефективнішими, коли генеративний штучний інтелект буде реалізовано в масштабах».
Компанії, які, ймовірно, отримають вигоду від збільшення витрат на штучний інтелект на трьох рівнях (включення, інтелект і програми), включають Google (GOOG) (GOOGL), Microsoft, Amazon (AMZN), мета (МЕТА), Nvidia (NVDA), Tencent (OTCPK:TCEHY), Baidu (БІДУ), Alibaba (БАБА) і Huawei, повідомляє UBS.
Аналітики фірми виклали низку прогнозів щодо того, як штучний інтелект змінить глобальну економіку та їхні ширші наслідки.
1. ШІ стане найглибшою інновацією та однією з найбільших інвестиційних можливостей в історії людства.
2. ШІ запустить цикл капітальних витрат центру обробки даних, який затьмарить капітальні витрати центру обробки даних загального призначення в наступні роки.
3. Співвідношення монетизації прикладного рівня штучного інтелекту до витрат на рівень підтримки та інтелекту стане ключовим показником прибутку від інвестицій.
4. Гонка за штучним загальним інтелектом може спровокувати цикл капітальних витрат, який надуває інвестиційну бульбашку, де капітальні витрати базового рівня відокремлюються від короткострокового потенціалу монетизації прикладного рівня.
5. Розробники штучного інтелекту будуть першими, хто прийме штучний інтелект, сприяючи зростанню доходу та прибутку.
6. У ланцюжку створення вартості ШІ з’являться монолітні гравці, і з часом на ринку ШІ домінуватиме олігополія вертикально інтегрованих «ливарних заводів ШІ».
7. Силіконовий момент штучного інтелекту: мікросхеми штучного інтелекту захоплять значну частину створення вартості штучного інтелекту.
8. Прикладний і інтелектуальний рівні об’єднаються з AGI.
9. Програмне забезпечення стане всюдисущим.
10. Активи даних стануть конкурентоспроможністю для тих, хто прийме інформаційні технології ШІ.