Фото: Getty images 1470664961, ліцензія Unisys
Для тих, хто орієнтується в складних глобальних вантажних перевезеннях, дані — це більше, ніж просто цифрове чорнило в бухгалтерській книзі. Це основа, на якій тримається взаємопов’язаний ланцюг поставок. Від вантажовідправників і експедиторів до наземних операторів, кожен покладається на статистику в реальному часі для прийняття важливих рішень. У цьому контексті невикористані або неправильно керовані дані — це не просто втрачена можливість; це ризик для своєчасних поставок, економічної ефективності та, зрештою, задоволеності клієнтів.
Економічні втрати від ігнорування даних
У сучасному взаємопов’язаному ланцюгу поставок, який швидко розвивається, немає місця для помилок в управлінні даними. Наслідки виходять за межі операційної гикавки до підриву довіри клієнтів. Однак зростання нових технологій, таких як штучний інтелект (ШІ), передова аналітика та квантові обчислення, відкриває можливості для зміни парадигми.
Навігація трьома аспектами логістичних даних
Щоб ефективно використовувати свої дані, дуже важливо розрізняти ці три основні категорії: темні, неструктуровані та структуровані. Розуміння цього закладе основу вашої стратегії даних.
- Приховане значення темних даних
Темні дані, який часто ігнорується в логістичних операціях, відноситься до величезної кількості невикористаних або непроаналізованих даних, якими володіють організації, які є незадокументованими або неоцифрованими. Темні дані зазвичай генеруються в рамках діяльності логістичної організації через різні джерела, включаючи взаємодію з клієнтами, щоденні операції, дані датчиків і записи транзакцій. Однак він не документований, може навіть існувати в чиїйсь голові і тому легко загубитися або не використовуватися. Це втрачена можливість для логістичних компаній отримати цінну інформацію та прийняти обґрунтовані рішення.
Використовуючи штучний інтелект і надійне керування даними, ви можете перетворити ці неактивні дані в корисну інформацію, яка підвищить ефективність роботи — покращить розподіл ресурсів, прогнозування попиту та задоволеність клієнтів.
- Осмислення неструктурованих даних
Неструктуровані дані, такі як електронні листи, рукописні нотатки та відгуки клієнтів, часто важко проаналізувати. Його нерегулярний формат ускладнює традиційні моделі даних. Неструктуровані дані знаходяться в межах організації, але не були ефективно проаналізовані. Однак новітні технології ШІ, такі як обробка природної мови та комп’ютерне бачення, змінюють гру. Вони перетворюють ці лабіринтові дані в структуровану інформацію, що дозволяє менеджерам з логістики розпізнавати закономірності, прогнозувати тенденції та, зрештою, приймати рішення, такі як оптимізована логіка маршрутизації, які є своєчасними та керованими даними.
- Використання структурованих даних
Структуровані дані є доступним активом в управлінні логістикою завдяки добре організованому формату. Цей тип даних, що міститься в базах даних і електронних таблицях, надає негайну можливість для аналізу та вилучення інформації. Використовуючи передові методи аналітики, логістичні компанії можуть покращити свої процеси прийняття рішень, точно налаштувати прогнози попиту та застосувати більш активний підхід до управління логістикою. Завдяки останнім досягненням у технологіях наступного покоління логістичні організації можуть краще використовувати цю інформацію для подальшої оптимізації операцій.
Усунення перешкод даних для єдиної логістики
Використовуючи штучний інтелект і квантові обчислення, логістичні організації можуть не тільки задовольнити, але й перевершити вимоги сучасних складних ланцюжків поставок. Поєднання цих технологій може допомогти структурувати неструктуровані набори даних, отримувати та реєструвати темні дані та обробляти рішення майже в реальному часі.
Настав час використати ще більше ваших даних, щоб отримати конкурентну перевагу, скоротити витрати та різко підвищити рівень задоволеності клієнтів. Ваші дані життєво важливі для перетворення вашої логістики з простої операційної необхідності на стратегічний актив.
Хочете подолати проблеми з даними? Unisys може провести вас через кордони можливостей нового покоління в логістиці. Зв’яжіться з нами сьогодні щоб дізнатися більше.
Спонсором цієї статті є Unisys.