BlackJack3D/iStock через Getty Images
Microsoft (NASDAQ:MSFT)-підтримувана OpenAI думає про виробництво власних чіпів штучного інтелекту або штучного інтелекту та навіть оцінила потенційну ціль для придбання, повідомляє Reuters з посиланням на людей, обізнаних у цьому питанні.
Розробник ChatGPT ще не вирішив рухатися вперед. Однак, оскільки при принаймні минулого року компанія досліджувала кілька варіантів вирішення проблеми нестачі дорогих чіпів штучного інтелекту, на які вона покладається, звіт додано.
Ці варіанти включали створення власної мікросхеми штучного інтелекту, більш тісну співпрацю з іншими виробниками мікросхем, включаючи Nvidia (NVDA), а також диверсифікувати своїх постачальників за межі Nvidia.
Незрозуміло, чи буде OpenAI рухатися вперед із планом створення спеціального чіпа, але це буде життєво важливим стратегічним кроком і може коштувати сотні мільйонів доларів на рік, додається у звіті з посиланням на ветеранів галузі.
Компанія навіть провела належну перевірку потенційної цілі придбання, зазначається у звіті з посиланням на одне зі своїх джерел.
Мета отримати більше чіпів пов’язана з двома основними проблемами, які визначив генеральний директор Сем Альтман — нестача передових процесорів, які забезпечують роботу програмного забезпечення OpenAI, і витрати, пов’язані з використанням апаратного забезпечення, необхідного для живлення її продуктів.
Альтман зробив придбання більшої кількості чіпів ШІ головним пріоритетом для компанії ШІ. Раніше він говорив про дефіцит графічних процесорів, на ринку домінує Nvidia, згідно зі звітом.
З 2020 року OpenAI розробляє свої генеративні інструменти ШІ на суперкомп’ютері, створеному Microsoft, який використовує 10 000 графічних процесорів Nvidia, або GPU.
Запуск ChatGPT коштує дорого. Кожен запит коштує близько 4 центів, зазначається у звіті з посиланням на Стейсі Расгон, аналіз Bernstein. Якщо запити в ChatGPT збільшити до 10-го розміру пошукової системи Google, їй знадобиться приблизно 48,1 мільярда доларів графічних процесорів на початковому етапі та майже 16 мільярдів доларів на мікросхеми на рік, щоб підтримувати роботу.
Спроба створити власні мікросхеми ШІ поставила б OpenAI до невеликої групи технологічних гігантів, таких як Alphabet (GOOG) (GOOGL) підрозділ Google і Amazon.com (AMZN), які намагалися взяти під контроль розробку чіпів, життєво важливих для їхнього бізнесу.
Корпорація Майкрософт також розробляє спеціальний чіп штучного інтелекту, який тестує OpenAI, додає звіт із посиланням на видання The Information.
Попит на спеціалізовані мікросхеми штучного інтелекту зріс після запуску ChatGPT наприкінці 2022 року. Прискорювачі штучного інтелекту потрібні для навчання та запуску найновіших генеративних технологій штучного інтелекту, а Nvidia є однією з небагатьох компаній, яка розробляє потужні мікросхеми та домінує на ринку.
Компанії в усьому світі запустили власні великі мовні моделі, або LLM, які можуть надавати такі послуги, як створення контенту та зображень. Google БардBaidu (БІДУ) Ерні БотAlibaba (БАБА) Tongyi Qianwen і Тонгі Ваньсянмайбутній інструмент ШІ для перетворення тексту в зображення OpenAI DALL·E 3мета-платформи (МЕТА) AudioCraft, Безшовний M4Tі Лама 2, і Getty Images’ (GETY) модель називається Генеративний ШІ Getty Images, деякі з них.