Ключові винос:
- Банки можуть переосмислити внутрішні системи, спираючись на домашній AI замість зовнішніх моделей.
- Зміна спонукає до огляду методів ризику та практики дотримання серед технологій.
- Цифрові фінанси могли бачити, що розвиваються робочі ролі та нові вимоги до навчання у міру зростання технічного прийняття.
Під час його щорічного Конференція з технології 17 березня Народний банк Китаю (PBOC) окреслив свою програму фінансових технологій 2025 року, надаючи пріоритет інтеграції масштабних моделей машинного навчання у фінансові послуги.
Центральний банк наголосив на підвищенні кібербезпеки, посилення регуляторного управління та посилення інфраструктури фінансових технологій.
Він запропонував збільшити ІТ -можливості для підтримки регуляторних ролей, вводячи вдосконалену автоматизацію у фінансових процесах у контрольованих умовах.
Китай просуває інтеграцію штучного інтелекту в цифрові фінанси
Чиновники PBOC заявили, що технологія штучного інтелекту покращить безпеку, упорядкування операцій та просування цифрових фінансів.
Банк також планує посилити захист фінансових даних та покращити співпрацю за технологічними стандартами.
Це відбувається після публікації плану дій у листопаді 2024 року для сприяння високоякісному розвитку цифрових фінансів, яка прагне узгодити фінансову систему з більш широкими цілями Китаю до цифрової економіки до 2027 року.
Дотримуючись цих подій, фінансові установи – особливо з такими гравцями DeepSeek– почали інтегрувати штучний інтелект у свої послуги.
Понад 20 банків реалізували моделі DeepSeek для виявлення шахрайства, оптимізації бізнес -процесів та автоматизації обслуговування клієнтів.
Фінансові установи застосовують штучний інтелект для посилення прийняття рішень та покращення управління ризиками, що відображає більш широкий перехід галузі до автоматизації.
Сільськогосподарський банк КитайНаприклад, запровадив поетапне розгортання інтелектуальних систем до 2029 року.
Багато установ віддають перевагу розробці власних моделей замість того, щоб покладатися на зовнішніх постачальників, посилаючись на проблеми безпеки.
Розширювана роль штучного інтелекту у фінансових послугах
Банки розгортають автоматизацію не лише для обслуговування клієнтів, а й у критичних областях, таких як оцінка ризику, Виявлення шахрайстваі прийняття рішень.
Ці інновації обіцяють підвищення ефективності та більш точного фінансового планування.
Експерти галузі прогнозують, що стабільна інтеграція штучного інтелекту поступово переробляє традиційні банківські операції, впорядкування процедур та вдосконалення стратегічних підходів.
Серед цих змін регулятори посилюють нагляд, щоб забезпечити, щоб фінансові технології відповідали суворим глобальним стандартам та вимогам безпеки.
Оскільки галузь пристосовується до цих подій, читачам пропонується задуматися про те, як ці зміни можуть впливати на власні фінансові рішення та довгострокові стратегії.
Часті запитання (поширені запитання):
Перехід на ШІ може запропонувати банкам для перепризначення ролей, де працівники вчаться керувати технологічними результатами, тоді як людське розуміння залишається важливим. Це коригування може призвести до нових навчальних програм та змін робочого процесу.
Банки стикаються з перешкодами, такими як інтеграція передових технологій із застарілими системами та коригування робочих процедур. Забезпечення якості даних та узгодження регулювання може вимагати поступового капітального ремонту оперативних практик.
Розширений штучний інтелект може запропонувати більш чуйний інтерфейс клієнтів та вдосконалену персоналізацію, але користувачам може знадобитися пристосуватися до меншої взаємодії людини. Загалом, банки можуть побачити зрушення в методах залучення клієнтів.
Пост Центральний банк Китаю наполягає на інтеграції штучного інтелекту в цифрові фінанси з’явився першим на Cryptonews.